Utilidad
Los investigadores de la IA han creado muchas herramientas para resolver
los problemas más difíciles en ciencia de la computación. Muchas de sus
investigaciones han sido adoptadas por la rama principal de la ciencia de la
computación y dejan de ser consideradas parte de la IA.
Los bancos usan inteligencia artificial para organizar operaciones,
invertir en acciones y administrar propiedades. En agosto del 2001, robots
vencen a los humanos en una competición simulada de comercio financiero.
Las instituciones financieras han usado sistemas de redes neuronales
artificiales para detectar pagos o reclamos fuera de lo normal, marcándolos
para ser investigado por humanos.
Una clínica médica puede usar inteligencia artificial para organizar las
asignaciones de las camas, crear una rotación del personal, y proveer
información médica y otras tareas importantes.
Las redes neuronales artificiales son usadas como sistemas de apoyo para
decisiones clínicas en el diagnóstico médico, tales como la tecnología de
Procesamiento de Conceptos en el software de registros médicos electrónicos.
Otras tareas en medicina que pueden ser potencialmente realizadas por IA
incluyen:
Interpretación de radiologías asistidas por computadoras. Estos sistemas
ayudan a escanear imágenes digitales, por ejemplo provenientes de computed
tomography, para señalar zonas visibles, tales como posibles enfermedades. Una
aplicación típica es la detección de un tumor. Análisis del ruido cardíaco.
Los Robots se han vuelto comunes en muchas industrias. A menudo se le
asignan puestos de trabajo que se consideran peligrosos para los humanos. Los
robots han demostrado su eficacia en los trabajos que son muy repetitivos, que
puede conducir a errores o accidentes debido a una falta de concentración y
otros trabajos que los seres humanos puedan encontrar degradantes. Japón es el
líder en el uso y la producción de robots en el mundo. En 1999 1,7 millones de
robots estaban en uso en todo el mundo. Para más información, vea una
encuesta sobre la inteligencia artificial en los negocios.
Un asistente en línea automatizado proporcionando servicio de atención
al cliente en una página web.
La inteligencia artificial es implementada en asistentes automatizados
en línea que se pueden ver como avatares en las páginas web.Se puede hacer
uso de ellos por las empresas para reducir sus costos de operación y
capacitación.Una tecnología principal para tales sistemas es el
procesamiento de lenguaje natural.
Técnicas similares pueden ser usadas en máquinas contestadoras de
centros de llamadas, tales como software de reconocimiento del habla para que
las computadoras manejen el Servicio de atención al cliente, minería de texto y
procesamiento de lenguaje natural para permitir un mejor trato a los clientes,
entrenamiento de agentes por minería automática de las mejores prácticas de las
interacciones pasadas, automatización de soporte y muchas otras tecnologías
para mejorar la productividad de los agentes y la satisfacción del cliente.
Controles de lógica difusa han sido desarrollados para cajas de cambios
automáticas en los automóviles. Por ejemplo, el Audi TT 2006, VW Toureg and VW
Caravell presentan la transmisión DSP, la cual utiliza lógica difusa. Un número
de variantes de Škoda (Škoda Fabia) incluyen controles basados en lógica
difusa.
Muchas compañías de telecomunicaciones usan búsqueda heurística en la
administración de sus empleados, por ejemplo BT Group ha usado búsqueda
heurística en una aplicación de programación que crea la asignación de
horarios de trabajo de 20,000 ingenieros.
En los 1990s ocurrieron los primeros intentos de producción en masa de
tipos de IA de uso doméstico para la educación y el ocio. Esto prosperó
grandemente con la Revolución Digital, y ayudó a presentarles a las personas,
especialmente niños, varios tipos de IA, específicamente en la forma de
Tamagotchis y Giga Pets, iPod Touch, el Internet (ejemplo: interfaces de
motores de búsqueda), y el primer robot ampliamente vendido, Furby. Apenas un
año después, un tipo mejorado de robot doméstico fue vendido, Aibo, un perro
robótico con características inteligentes y autonomía.
La IA ha sido aplicada a los video juegos, por ejemplo bots de
videojuegos, que son diseñados para hacer de oponentes donde los humanos no
están disponibles o no son deseados; o el AI Director de Left 4 Dead, que
decide dónde aparecen los enemigos y como son creados los mapas para ser más o
menos difíciles en varios puntos del juego.
La evolución de la música siempre ha sido afectada por las tecnologías.
Con a IA, los científicos intentan hacer que la computadora emule las acciones
de un músico. Composición, interpretación, teoría musical y procesamiento de
sonido son algunas de las principales áreas en las cuales los investigadores se
están enfocando.
La División de Operaciones Aéreas (AOD) utiliza AI en sistemas de
expertos basados en reglas. La AOD tiene uso de Inteligencia Artificial para
los operadores sustitutos en simulaciones de combate y formación, ayudas
técnicas de gestión de la misión, sistemas de apoyo para la toma de decisiones
tácticas y el procesamiento posterior de los datos del simulador en resúmenes
simbólicos.
El sistema utilizado por la AOD con el fin de medir el rendimiento fue
el Diagnóstico Interactivo de Fallos y Aislamiento del Sistema, o IFDIS. Es un
sistema experto basado en normas elaborado por la recogida de información de
documentos del TF-30 y el asesoramiento de los mecánicos que trabajan en el
TF-30.
La AOD también utiliza la inteligencia artificial en software de
reconocimiento de voz. Los controladores aéreos están dando instrucciones a los
pilotos artificiales y la AOD quiere que los pilotos respondan a los
controladores aéreos con respuestas simples. Los programas que incorporan el
software de voz deben ser capacitados, lo que significa que utilizan redes
neuronales. El programa utilizado, el Verbex 7000, sigue siendo un programa muy
joven que tiene mucho espacio para mejorar. Las mejoras son imprescindibles
porque los controladores aéreos utilizan un diálogo muy específico y el
software tiene que ser capaz de comunicarse correctamente y con prontitud todas
las veces.
En el año 2003, la NASA, y muchas otras compañías, crearon software
podría permitir a un avión dañado continuar el vuelo hasta una zona de
aterrizaje seguro. El software compensa todos los componentes dañados,
dependiendo de los componentes no dañados. La red neuronal utilizada en el
software ha demostrado ser eficaz y marcó un triunfo para la inteligencia
artificial.
La compañía Ciencia Narrativa hace noticias e informes generados por
ordenador disponibles en el mercado, incluyendo un resumen de los
acontecimientos deportivos sobre la base de datos estadísticos del juego en
Inglés. También crea informes financieros y análisis de las propiedades
inmobiliarias.
La compañía Perspectivas automatizados genera resúmenes personalizados y
vistas previas del Fútbol de Fantasía de Yahoo Sports. La compañía prevé
que generará mil millones de historias en el 2014, frente a 350 millones en
2013.
Otra compañía, llamada Yseop, utiliza inteligencia artificial para
convertir los datos estructurados en comentarios inteligentes y recomendaciones
en lenguaje natural. Yseop es capaz de escribir informes financieros, resúmenes
ejecutivos, ventas personalizadas o documentos de marketing y más a una
velocidad de miles de páginas por segundo y en varios idiomas, incluyendo
Inglés, Español, Francés y Alemán.
Diversas herramientas de
inteligencia artificial también se están usando ampliamente en la seguridad
nacional, reconocimiento del habla y de texto de reconocimiento, minería de
datos, y filtrado correo spam. También se están desarrollando aplicaciones para
el reconocimiento de gestos (comprensión del lenguaje de signos por las
máquinas), el reconocimiento de voz individual, el reconocimiento de voz global
(de una variedad de personas en una habitación ruidosa), reconocimiento de
expresiones faciales para la interpretación de las emociones y las señales no
verbales. Otras aplicaciones son la navegación robótica, evasión de obstáculos,
y el reconocimiento de objetos
- Reconocimiento óptico de caracteres
- Reconocimiento de caligrafía
- Reconocimiento del habla
- Reconocimiento facial
- Creatividad Artificial
- Visión por computadora, Realidad virtual y Procesamiento de imágenes
- Diagnóstico (inteligencia artificial)
- Teoría de juegos y Planificación estratégica
- Inteligencia artificial en juegos y bot de videojuegos
- Procesamiento de lenguaje natural y Traducción
- Control no lineal y Robótica
- Razonamiento automático
- Automatización
- Sistemas bioinspirados
- Minería de conceptos
- Minería de datos
- Representación del conocimiento
- Web Semántica
- Filtrado de correos spam
- Robótica
- Robótica basada en el comportamiento
- Cognición
- Cibernética
- Robótica evolutiva
- Sistemas híbridos inteligentes
- Agente inteligente
- Control inteligente
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